基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,我国产业结构升级进入“三期叠加”的新阶段,使得电力需求结构发生剧烈与频繁的变动.鉴于常见的电力负荷预测方法在产业结构调整期预测精度不佳的问题,本文借鉴计量经济学的向量误差修正理论,分析了用电量与三大产业之间的关联关系,探讨了用电量指标与分产业生产总值之间的相关程度,并提出了一种基于VECM模型的用电量预测方法.算例证明了该方法的适用性和有效性.
推荐文章
农业产业结构调整及探索
农业
产业结构
调整
探索
突破农业产业结构调整的误区
农业产业
结构调整
市场机制
政府干预
季节划分下产业用电量关联分析及预测
电力
产业电量
关联分析
用电量预测
误差修正模型
用电管理
基于ABC-BP神经网络的用电量预测研究
人工蜂群算法
BP神经网络
用电量预测
预测算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑产业结构调整的用电量指标关联分析及负荷预测
来源期刊 电气技术 学科
关键词 用电量 向量误差修正模型 产业结构调整 GDP
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 19-23,29
页数 6页 分类号
字数 4067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨方圆 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 7 20 2.0 4.0
2 侯玉琤 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 11 56 3.0 7.0
3 史宇超 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (133)
共引文献  (176)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (4)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2013(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2014(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
用电量
向量误差修正模型
产业结构调整
GDP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
论文1v1指导