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摘要:
为了提高未知弹道参数下主动段目标跟踪的精度,提出基于期望最大化(Expectation Maximization,EM)的联合优化算法框架.首先在E步基于平滑器得到状态和未知参数的后验估计,然后在M步计算初始状态的均值、协方差以及过程噪声协方差等未知统计量,最后推导出基于URTS(Unscented Rauch-Tung-Striebel)的EM算法,并给出未知统计量的最优解析解,避免了非凸优化难以求解的问题.仿真结果表明:在相同量级的计算量下,本文算法的状态估计精度优于迭代UKF(Unscented Kalman Filter)算法.
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文献信息
篇名 基于EM的主动段弹道导弹跟踪算法研究
来源期刊 电子学报 学科 航空航天
关键词 弹道导弹 主动段 期望最大化 参数辨识 联合优化
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1770-1774
页数 5页 分类号 V19
字数 3990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 薛高茹 西北工业大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
3 谯平 西北工业大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
4 杨柳青 西北工业大学自动化学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
弹道导弹
主动段
期望最大化
参数辨识
联合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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