人脸与步态识别技术在人物识别与追踪领域的应用

• 作者: 关羽 刘若水 杨薇
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 人脸识别 人工智能 融合技术 身份识别
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 1232-1236
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

对人脸和步态识别技术进行回顾与综述,展示其优点与不足.由于单个特征的生物识别系统只能从局部得到有限的性能提升,需要尝试运用多种特征的融合来提高算法的识别性能.通过阐述当前人脸与步态识别融合技术在人物身份识别领域中的研究概况,并对不同方法进行了比较,从而展示融合技术带来的性能提升效果.最后展望了生物特征融合技术在人物身份识别与追踪领域的下一步研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘若水		1	4	1.0	1.0
2	关羽	纽卡斯尔大学计算机科学学院	1	4	1.0	1.0
3	杨薇		1	4	1.0	1.0