基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建研究

• 作者: 于海平 周凤丽 张华丽 林晓丽
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 超分辨率 变量分离技术 增广拉格朗日
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 225-229
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171376

摘要

针对传统超分辨率重建方法计算复杂度高、重建效果差等问题,提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建模型.该模型利用稀疏表示方法,结合自回归原理将原始图像表示为若干个图像块的线性组合,并根据图像边缘特征将图像块进行划分,以提高算法效率,最后结合分治思想、变量分离技术以及增广拉格朗日方法对模型进行求解.实验结果表明,与传统插值算法相比,该算法对图像重建效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华丽	武汉科技大学城市学院信息工程学部	12	35	4.0	5.0
2	林晓丽	武汉科技大学计算机学院	18	98	6.0	9.0
6	于海平	武汉外语外事职业学院信息工程学部	3	3	1.0	1.0
7	周凤丽	武汉外语外事职业学院信息工程学部	1	2	1.0	1.0