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摘要:
针对能量、带宽、存储等资源限制的无线传感器网络下的目标跟踪问题,提出了基于扩展H∞ 滤波的后验-克拉美罗下界(PCRLB)传感器节点的选择算法.该算法可随时间动态选择一个最优传感器集合并将均方根误差(RMSE)作为优化目标跟踪的性能.无线传感器网络中对于非线性、非高斯的动态系统,采用蒙特卡罗方法计算基于状态估计误差的一步向前Cramer-Rao下界,利用扩展H∞ 滤波器对目标状态和PCRLB进行逼近估计,并以此作为传感器节点选择标准以实现传感器的在线选择.基于Matlab工具箱的计算机仿真结果表明,相对于随机传感器节点选择算法和基于最近邻的传感器节点选择算法,基于后验-克拉美罗下界的目标跟踪传感器观测节点选择算法具有更好的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于PCRLB的目标跟踪节点选择算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 目标跟踪 节点选择 均方根误差 后验-克拉美罗下界 扩展H∞滤波 无线传感器网络
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞小双 南京邮电大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
2 王邢波 南京邮电大学自动化学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
节点选择
均方根误差
后验-克拉美罗下界
扩展H∞滤波
无线传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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