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摘要:
本文提出了一种采用顺序修复的样本例图像修复算法,该方法在原Criminisi经典图像修复算法的基础上对修复顺序进行新的尝试.原Criminisi经典算法的修复顺序通过计算优先级得出,随着修复的深入优先级逐渐趋近于0,导致算法失去作用.为解决该问题,本文采用顺序修复的方法来代替优先级决定顺序,避免出现算法失去作用的情况;同时本文提出的“倒L,”型样本模板来增强结构的传播能力、提高匹配的正确率.实验结果证明,本文的修复算法相对Criminisi算法具有优势并取得很好的修复结果.
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文献信息
篇名 采用顺序修复的样本例图像修复算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 顺序修复 图像修复 样本块 匹配
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 219-223
页数 5页 分类号
字数 2413字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005948
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 河南理工大学计算机科学与技术学院 54 149 6.0 10.0
2 王志衡 河南理工大学计算机科学与技术学院 39 214 8.0 14.0
3 刘红敏 河南理工大学计算机科学与技术学院 25 73 5.0 8.0
4 王国东 河南理工大学电气工程与自动化学院 24 91 5.0 8.0
5 李旭峰 河南理工大学电气工程与自动化学院 2 23 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (44)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
顺序修复
图像修复
样本块
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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