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摘要:
图像美学评价通过构建模拟人脑审美思维的计算模型,对图像作出具有可行性的美学决策.针对现有方法特征选择单一以及无法适用所有类型图像的问题,提出一种基于改进的色彩和谐性并融合构图的图像美学评价方法.现有的色彩和谐性提取方法没有考虑色彩调和模型,只适用于比较简单的颜色组合.为此,提出一种改进的色彩和谐性度量方法.为了更好地对各类图像进行美学分类,又融合了构图特征.在Datta数据库上进行实验,证明了该方法的有效性和普适性.
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篇名 融合色彩和谐性与构图的图像美学分类方法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像美学评价 主体区 Moon-Spencer色彩调和理论 色彩和谐性 构图
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像学与辅助设计
研究方向 页码范围 221-224,229
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3866字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171834
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛瑞雪 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像美学评价
主体区
Moon-Spencer色彩调和理论
色彩和谐性
构图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导