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摘要:
应用最大熵(MaxEnt)模型,基于230条分布记录及33个气候因子数据,模拟全新世中期(约6000年前)、当前时期(1950-2000年)和未来(2050s、2070s)气候条件下,红花龙胆西南地区的潜在分布范围;结合多元统计分析和ArcGIS空间分析,筛选影响物种分布的关键气候因子,探讨不同分布区对气候变化的敏感性.结果表明:模型训练集AUC值为0.942,验证集AUC值为0.849,表明模型预测的准确性较高.5个气候因子(7月最高气温、8月最低气温、昼夜温差与年温差比值、7月最低气温和6月最低气温)对模型贡献最大,累计贡献率达59.9%.随未来气候变化,红花龙胆适生区将呈现先减少后增加的变化趋势,在RCP 8.5情景下,至2070s阶段,西南地区红花龙胆适宜生境总面积与当前气候条件相比减少15.0%,但云南境内适生区和高适生区面积较当前分别增加32.8%和32.7%.红花龙胆适宜生长于温暖、湿润的气候条件下,气候变暖明显影响着适宜生境的面积和范围,尤其低海拔分布区对气候变化较敏感,适宜生境退缩严重,而高海拔地区由于降水、温度条件的改善适宜生境有所增加.随着全球气候的变化,未来西南地区红花龙胆主要分布区可能向西迁移,并向更高海拔扩张.
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文献信息
篇名 西南地区红花龙胆分布格局模拟与气候变化影响评价
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 红花龙胆 气候变化 物种分布模型 西南地区 地理分布格局
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2499-2508
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201708.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元忠 云南省农业科学院药用植物研究所 162 905 14.0 19.0
2 张霁 云南省农业科学院药用植物研究所 70 529 13.0 17.0
3 赵艳丽 云南省农业科学院药用植物研究所 35 202 8.0 12.0
4 沈涛 玉溪师范学院资源环境学院 18 120 6.0 9.0
5 申仕康 云南大学生命科学学院 35 310 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
红花龙胆
气候变化
物种分布模型
西南地区
地理分布格局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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343565
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