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摘要:
分割林区激光雷达图像区域,可实现虫害检测识别.传统方法使用图像同态模型分割算法对激光雷达图像林区虫害进行识别与分割,但精度不高,抗干扰性较差.基于虫害区域局域特征提取,提出激光雷达图像中林区虫害区域分割识别算法.首先利用高斯混合模型分析激光雷达图像的区域特征,构建局部区域平滑处理模型,提取局部林区虫害区域特征,实现激光雷达图像中林区虫害区域的分割与识别.仿真结果表明,该算法对激光雷达图像中的林区虫害区域分割识别精度较高,实时性较好,抗干扰能力较强,具有较好的应用性.
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文献信息
篇名 激光雷达图像中的林区虫害区域分割与识别
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 激光雷达 图像 林区虫害 分割
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TN249
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.01.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦立君 22 41 4.0 5.0
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图像
林区虫害
分割
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期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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22
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