压缩感知二进制测量矩阵的构造

• 作者: 刘春霞 史久根 席海强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 测量矩阵 平衡OG序列 块对角矩阵 图像分块
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 595-597,602
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.02.061

摘要

针对现有二进制测量矩阵重构性能和硬件实现的负相关性,提出了一种新型压缩感知二进制测量矩阵——伪随机块对角矩阵(PRBD).PRBD矩阵使用平衡正交Gold序列、块对角矩阵和降采样矩阵,通过结构化的方法构造,不仅保留了确定性矩阵易于硬件实现和计算复杂度低的优点,而且有利于贪婪追踪算法进行图像重构.实验结果表明,PRBD测量矩阵具有良好的重构性能,在峰值信噪比(PSNR)的指标上比常用的二进制测量矩阵提高0.5 dB以上.特别地,PRBD测量矩阵可采用图像分块重构的方法,在保证重构性能良好的情况下,图像重构需要的时间较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史久根	合肥工业大学计算机与信息学院	35	234	9.0	13.0
2	席海强	合肥工业大学计算机与信息学院	2	27	2.0	2.0
3	刘春霞	合肥工业大学计算机与信息学院	2	27	2.0	2.0