基于量子遗传算法的云服务选择

• 作者: 周超 潘平 黄亮
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务 服务选择 QoS 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1241-1246
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.06.027

摘要

云服务是一类依托于云计算平台的后信息技术服务的典范.面对动态、多样化的用户需求,如何高效、快速地选择出满足用户服务质量(QoS)的云服务备受关注.分析云服务及其选择问题,提出基于QoS的云服务选择模型,并将量子遗传算法引入云服务选择问题中,利用量子编码和量子操作的特性,实现优化服务选择的计算.通过实验仿真,该算法具有较好的收敛性和较高的效率,能够准确地为用户选择其最佳服务,从而为云服务选择提供了一个新的研究途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周超	贵州大学计算机科学与技术学院	15	69	6.0	8.0
2	潘平	贵州大学计算机科学与技术学院	66	177	7.0	9.0
3	黄亮	贵州大学计算机科学与技术学院	4	8	1.0	2.0