手机可见光提取脉搏中呼吸率的估计

• 作者: 于洋 毕远国 赵海 陈星池
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能手机摄像头 可见光 光电容积脉搏波 呼吸率估计 相干解调
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 932-935
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.13|TP317.4
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2017.07.005

摘要

针对智能手机摄像头进行呼吸率估计的问题,提出一种基于融合脉搏波的呼吸率估计(fusion respiratory rate estimation, FRRE)方法.通过融合手机闪光灯可见光中的红光和绿光,得到融合脉搏波,并提取手背的光电容积脉搏波信号.采用绿光脉搏波进行瞬时心率的计算,使用相干解调去除融合脉搏波中心率成分,提取出呼吸信号.而后对呼吸信号进行快速傅里叶变换,并求功率谱密度,从而得到呼吸率.实验结果表明,本文提出的FRRE方法较传统VFCDM方法具有更高的准确性和实时性,可以进行有效的呼吸率估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海	东北大学计算机科学与工程学院	416	3872	28.0	45.0
2	于洋	东北大学计算机科学与工程学院	36	304	10.0	16.0
3	毕远国	东北大学计算机科学与工程学院	8	190	5.0	8.0
4	陈星池	东北大学计算机科学与工程学院	14	70	3.0	8.0