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摘要:
研究了超声波辅助提取肾豆蛋白质的提取率随提取温度、超声时间、液料比和超声功率的变化趋势,建立了预测提取率的变化规律的经验数学模型,即:E=1.023×t0.596×ln(13.553×L×e-1 027.514/ P +1),实验值与预测值线性相关判定系数(R2)达到0.955 4.该模型可有效预测提取过程蛋白质提取率的变化.
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文献信息
篇名 超声波辅助提取黔江肾豆蛋白质提取率的经验数学模型
来源期刊 食品与发酵工业 学科
关键词 超声波 辅助提取 黔江肾豆 蛋白质 预测模型
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号
字数 3066字 语种 中文
DOI 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.013617
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃小丽 西南大学食品科学学院食品科学与工程国家级实验教学示范中心 53 160 6.0 10.0
2 肖沁林 西南大学食品科学学院食品科学与工程国家级实验教学示范中心 4 8 1.0 2.0
3 钟金锋 西南大学食品科学学院食品科学与工程国家级实验教学示范中心 37 117 5.0 9.0
4 谭九铭 西南大学食品科学学院食品科学与工程国家级实验教学示范中心 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声波
辅助提取
黔江肾豆
蛋白质
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
chi
出版文献量(篇)
12595
总下载数(次)
34
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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