采用PSO算法对低压断路器的低能耗优化设计

• 作者: 周巧 夏克文 戴水东 鞠文哲
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低压断路器 低能耗设计 参数优化 PSO算法
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 100-106
• 页数: 7页
• 分类号: TM561
• 字数: 4178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.160896

摘要

在低压断路器的低能耗设计中,参数设置通常采用经验方式选取,因而很难实现能耗最低化.为此,在分析HSW6低压断路器能耗的数学物理模型的基础上,提出一种采用粒子群算法(PSO)进行低能耗参数优化设计的方法.首先对断路器的额定电流和内部功耗、铜耗、触头数、触头电阻等影响因素进行分析与建模,并转换成求解这一组参数的最优值问题;然后采用自适应PSO算法进行全局寻优得到参数最优解.实际应用表明,该文提出的基于PSO算法的低能耗参数优化设计方法不仅能实现断路器低能耗设计要求,而且提高了设计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴水东	河北工业大学电子信息工程学院	6	2	1.0	1.0
2	鞠文哲	河北工业大学电子信息工程学院	5	2	1.0	1.0
3	夏克文	河北工业大学电子信息工程学院	82	512	14.0	20.0
4	周巧	河北工业大学电子信息工程学院	4	4	1.0	2.0