一种简化的区间二型模糊系统辨识方法

• 作者: 王哲
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 区间二型模糊集合 KM降阶算法 T-S模糊系统 模糊辨识
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2774字
• 语种: 中文

摘要

KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法.该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式.二型T-S模糊模型的解模糊化采用简化的降阶算法,提高了模型的辨识效率,可用于实时辨识与控制.仿真实例表明,所提算法在不降低辨识精度的情况下能够有效提高辨识效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王哲		8	0	0.0	0.0