基于饱和压降测量的功率模块老化模型研究

• 作者: 刘向向 李志刚 梅霜 陈红纳
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: IGBT 神经网络 支持向量机(SVM) 老化模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 3319-3324
• 页数: 6页
• 分类号: TN386
• 字数: 3500字
• 语种: 中文

摘要

通过研究老化对功率模块IGBT状态参量的影响,提出一种基于功率模块IGBT的饱和压降测量的老化研究方法,即分别通过BP神经网络和支持向量机(SVM)对不同老化程度下、不同外电路条件下的饱和压降老化数据进行建模.建立老化模型可有效辨识IGBT模块内部老化程度,从而避免模块的完全失效及由此造成的装置损坏.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志刚	河北工业大学电气工程学院	150	975	15.0	22.0
2	梅霜	河北工业大学电气工程学院	7	45	3.0	6.0
3	刘向向	河北工业大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0
4	陈红纳	河北工业大学电气工程学院	2	5	1.0	2.0