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摘要:
目的:探索一维距离区分结合像素分割算法在多通道超宽谱生物雷达多目标识别定位中的可行性和适用条件.方法:对雷达接收到的信号先进行分解、重构、滤波,应用一维距离区分算法对多目标进行距离区分,然后采用像素分割算法,根据角度确定原理实现多目标的二维定位.最后征集10名志愿者,利用该方法进行了目标定位实验并给出结果.结果:实验说明像素分割算法对于单目标的定位效果较好,而对于多目标出现误判、漏判的几率则较大.结论:证明先采用一维距离区分、再采用基于像素分割的二维定位算法对3个以内的多静止目标进行定位是可行的,但对不同数量目标的定位精度不同.
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文献信息
篇名 基于像素分割算法的超宽谱生物雷达目标识别定位技术研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 超宽谱 生物雷达 一维距离区分 像素分割
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 R318.6|TH776|TP274
字数 5266字 语种 中文
DOI 10.7687/j.issn1003-8868.2017.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 第四军医大学生物医学工程学院 95 426 10.0 16.0
2 于霄 第四军医大学生物医学工程学院 15 62 4.0 7.0
3 吕昊 第四军医大学生物医学工程学院 30 133 6.0 10.0
4 张杨 第四军医大学生物医学工程学院 37 169 7.0 11.0
5 梁福来 第四军医大学生物医学工程学院 8 19 3.0 4.0
6 李钊 第四军医大学生物医学工程学院 21 108 6.0 9.0
7 马洋洋 第四军医大学生物医学工程学院 1 0 0.0 0.0
8 薛惠君 第四军医大学生物医学工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超宽谱
生物雷达
一维距离区分
像素分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导