基于改进Harris角点检测的视网膜图像配准

• 作者: 汪立 蒋念平
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: Harris角点 视网膜图像 局部特征 配准 Matlab
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.02.031

摘要

基于Harris角点的视网膜图像配准中,Harris角点检测算法无法针对不同的图像设定通用的阈值,检测到的角点也可能存在过多过密的问题.针对这些问题,提出一种改进的Harris角点检测算法,利用角点响应函数的均值来得到自适应阈值,并通过自动控制高斯模糊窗口大小,使角点数量在合理的范围.该算法采用Matlab语言来编程实现.实验结果表明,该方法能较好地配准各种视网膜图像,配准速度约为通用双引导就近点搜索算法的51％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋念平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	58	462	10.0	19.0
2	汪立	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	8	1.0	1.0