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摘要:
随着社交网络的迅猛发展,大量的网民参与到话题讨论,积极推动着信息的传播.而意见领袖在信息传播中又起着决定性的作用.因此,如何在网络舆论中准确寻找意见领袖成为研究热点.针对传统的意见领袖研究方法没有将用户节点看作网络或仅仅把网络中的用户节点权重看成是回复次数叠加的问题,综合考虑回帖者的情感倾向,提出基于回帖者情感倾向性的意见领袖发现算法.实验表明,改进的意见领袖发现算法与传统的PR算法、UI-LR算法相比具有更高的识别精度.
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情感
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意见领袖
情感倾向
PageRank算法
匿名回帖
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于情感倾向性的意见领袖发现方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 意见领袖 回帖者 情感倾向 舆论
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 66-70,96
页数 6页 分类号 TP3
字数 5349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 91 265 9.0 12.0
3 刘利军 昆明理工大学信息工程与自动化学院 77 196 7.0 10.0
4 冯旭鹏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 34 77 5.0 7.0
5 郎冬冬 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 7 1.0 2.0
8 刘卓然 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (157)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1999(2)
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2017(0)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
意见领袖
回帖者
情感倾向
舆论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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