基于粒子群优化的自适应模糊制冷控制算法

• 作者: 刘雪峰 崔辰鹏 郝中洋 陈子印
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 斯特林制冷机 自适应 模糊控制 PID控制 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 75-79,83
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.04.022

摘要

为解决空间斯特林制冷机和探测器热负载不确定及存在变化的问题,提出了目适应模糊PID制冷控制;在空间环境中便用的斯特林制冷机参数会随着时间的变化而发生改变,探测器负载也会随着工作模式和工作时间的变化而变化,整个制冷系统涉及的变量多,参数非线性;采用传统的控制方法,在固定的单一条件、环境下得到的控制参数,环境和负载发生变化后容易性能变差甚至不稳定,控制精度和稳定性不能满足使用要求;设计了一种自适应斯特林制冷机控制器,通过综合自适应模糊PID控制的方法,采用粒子群优化算法调整控制参数以减小代价函数;通过仿真和试验验证算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪峰		4	15	2.0	3.0
2	陈子印		4	54	2.0	4.0
3	郝中洋		4	2	1.0	1.0
4	崔辰鹏		1	1	1.0	1.0