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摘要:
刮板输送机作为采煤工作面一种主要的机电设备,其可靠性运行对安全生产有重要的意义。传统的Weibull分布模型在刮板输送机可靠性寿命分析中,应用一般的线性方法估计可靠性寿命参数,由于故障数据的非线性特征,预测结果误差较大。针对此问题提出了采用非线性神经网络BP算法来优化模型参数,进行可靠性寿命预测。研究结果表明,应用BP 算法优化后的参数得到的可靠性寿命与实际给定的设备寿命指标误差较小,提高了刮板输送机可靠性寿命预测的准确性。
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驱动方式
驱动保护装置
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基于Matlab与VB的刮板输送机链传动系统分析
刮板输送机
VB
Matlab
链传动系统
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Weibull分布中BP参数优化的刮板输送机可靠性寿命预测分析
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 Weibull分布 刮板输送机 机电设备 BP算法 可靠性寿命预测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-109
页数 4页 分类号 TD528+.3
字数 2835字 语种 中文
DOI 10.11799/ce201701031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宪民 西安科技大学电控学院 86 594 12.0 20.0
2 杨洁 西安科技大学电控学院 15 65 4.0 7.0
3 张永强 西安科技大学电控学院 14 91 6.0 8.0
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Weibull分布
刮板输送机
机电设备
BP算法
可靠性寿命预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
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