基于RBF网络的水电BOT项目投资风险评估

• 作者: 张扬 郭琦 闫海兰
• 来源期刊: 人民长江
• 关键词: BOT 风险识别矩阵 RBF神经网络 投资风险评估 水电项目
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 工程建设
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.08.014

摘要

为提高水电BOT项目投资风险评估水平,针对其投资风险影响因素的非线性、模糊性及不确定性等特点,构建水电BOT项目投资风险识别矩阵,应用径向基函数神经网络建立水电BOT项目的投资风险评估RBF模型;运用Matlab建构风险评估模拟程序并预测出项目的投资风险等级,为风险管理提供定量计算方法.算例仿真结果得出该项目的综合风险评估值为0.581 6,与实际情况相符,表明该模型在评估水电BOT项目投资风险上具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭琦	三峡大学水利与环境学院	59	401	11.0	17.0
2	张扬	三峡大学水利与环境学院	2	8	1.0	2.0
3	闫海兰	三峡大学水利与环境学院	2	8	1.0	2.0