基于总变分彩色图像恢复问题的有效算法

• 作者: 张春鹏 文有为 陈智斌
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 总变分 一阶原对偶算法 分块矩阵求逆 彩色图像恢复
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 1197-1203
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

为改进彩色图像的恢复效果,针对数字图像在获取和传输过程中产生的图像退化问题,提出一种改进的总变分正则化模型.首先在最大后验估计的框架下,将彩色图像退化问题转化为总变分最小化问题;然后选择L1范数作为总变分模型的正则项;最后引入对偶变量,将上述问题转化为极大极小问题,利用一阶原对偶算法结合分块矩阵求逆的算法处理上述极大极小问题.实验结果表明,与交替迭代算法相比较,该算法对彩色图像进行去噪和去模糊的能力更优,实验验证了该算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈智斌	昆明理工大学理学院	11	18	3.0	4.0
2	文有为	湖南师范大学数学与计算机科学学院	3	13	2.0	3.0
3	张春鹏	昆明理工大学理学院	1	3	1.0	1.0