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摘要:
通过对求解虚拟企业资源结盟博弈问题与求解经典SAT问题相似性的分析,提出了一种求解虚拟企业资源结盟博弈的启发式群智能优化算法.算法融合萤火虫优化算法与布谷鸟优化算法部分原理,并设计可行的交叉算子以及变异优化算子,能够修复不可行解并保持种群多样性.实验结果表明本文算法的迭代次数与搜索到的稳定联盟数成线性增长,较启发式遗传算法有着更好的爬山性能和搜索能力.
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文献信息
篇名 求解虚拟企业资源结盟博弈的启发式群智能优化算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 资源结盟博弈 虚拟企业 SAT问题 群智能优化算法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 195-199
页数 5页 分类号
字数 4646字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005976
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔莹 南京财经大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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SAT问题
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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