原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对现有乘坐式采茶机切割的茶叶质量偏低的问题,提出了一种基于机器视觉的采茶机割刀控制方法;首先对相机参数进行低复杂度的标定,然后采用动态阈值分割方法和颜色分类器,提取茶叶图像中的嫩芽区域,并设计间接定位法定位弧形割刀位置;接着通过计算两个指定区域的嫩芽面积及它们的和与差异,得到弧形割刀左右两侧的动作参数;最后将动作参数传给下位机,控制割刀到达预期位置;该方法分别对单株茶树和实地茶园进行了实验,结果表明该方法能够准确定位弧形割刀位置和识别嫩芽区域,实现割刀位置的自适应调整,具有较好的茶叶切割效果,切割得到的嫩芽比例可达70%以上.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于机器视觉的采茶机割刀控制方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 采茶机 机器视觉 割刀控制 间接定位法 颜色分类器
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱威 浙江工业大学信息工程学院 19 79 5.0 8.0
2 胡安国 2 18 2.0 2.0
3 王财盛 浙江工业大学信息工程学院 4 7 2.0 2.0
4 徐召飞 浙江工业大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
采茶机
机器视觉
割刀控制
间接定位法
颜色分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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