一种基于改进DTW-IMP算法的手势识别

• 作者: 周亦敏 赵磊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: DTW DTW-IMP 欧氏距离 Bellman最优化 手势识别
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 12-15,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171904

摘要

手势识别是一种多维空间应用,而传统DTW算法只能解决一维问题,对其进行拓展,演化为不同维度运用,得到一种全新基于改进的新型算法DTW-IMP,它能计算两个N维时间序列之间的距离.以欧氏距离为元素组成矩阵,根据Bellman最优化原理得到最优规整路径,结合预先录入的手势模版,实现动态手势识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亦敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	67	186	8.0	10.0
2	赵磊	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	10	2.0	2.0