融合WK和CSK Co-word Model的共词分析法

• 作者: 王芙艳 邵清
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 关键词 加权 共词分析 同义词 相似度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 110-113,118
• 页数: 5页
• 分类号: G354
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.02.029

摘要

基于关键词的共词分析方法是利用关键词在文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点的方法.传统的基于关键词的共词分析方法只是简单的统计关键词出现的绝对次数,忽略了关键词以及文献的内在特性以及关键词在概念上的重复性,造成结果的不准确性.文中提出了一种融合关键词加权模型(WK Co-word Model)和同义关键词合并模型(CSK Co-word Model)的共词分析法,该方法根据关键词自身的特征以及关键词所在载体文献的特征对关键词进行加权处理,同时以同义词词林为基础,计算关键词之间的词语相似度,合并同义关键词.该方法既强调了关键词之间权重的不同,又消除了同义词对结果准确性造成的影响.仿真实验表明,该方法提高了共词分析的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵清	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	94	5.0	7.0
2	王芙艳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0