基于BP神经网络算法的多参数在线测量物联网系统

• 作者: 于文杰 刘多涛 张晓莲 李迅波 涂福明 蔡汉斌 钟莉
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 参数采集 BP神经网络 在线测量
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 计测技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TB393
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2017.10.001

摘要

针对现有物联网在线测量系统存在的参数测量周期长,异常反馈不及时的问题,设计了基于BP神经网络算法的多参数在线测量物联网系统.该系统通过感知层、网络传输层及应用层完成参数的采集、分析处理及显示,其核心在于系统应用层加入BP神经网络算法对实时采集参数进行优化处理,来缩短参数测量时间.通过算法仿真实验可知,本文所提出的基于BP神经网络算法优化的在线测量系统,对于加快数据采集时间,提高制造过程系统反馈调节速度,有着很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘多涛		4	1	1.0	1.0
2	钟莉		2	1	1.0	1.0
3	张晓莲		2	1	1.0	1.0
4	涂福明		2	1	1.0	1.0
5	李迅波		1	0	0.0	0.0
6	蔡汉斌		1	0	0.0	0.0
7	于文杰		1	0	0.0	0.0