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改进的POCS算法的超分辨率单幅图像重建
改进的POCS算法的超分辨率单幅图像重建
作者:
朱耀麟
武桐
王祖全
齐静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像重建
最大后验估计
凸集投影
正则化
摘要:
超分辨率图像重建的目的是从几个低分辨率(LR)的模糊、有噪声、欠采样以及移位的图像中获得一个高分辨率(HR)高质量的图像.论文基于凸集投影的超分辨率图像重建算法,分析重建后图像边缘模糊的成因,提出了一种保留边缘的超分辨率变正则化图像重建的方法.该方法对退化图像建立精确的退化过程模型,通过自适应选取正则化参数动态调节重建误差逼近项和凸集约束项,从而实现超分辨率重建.在几张图片上的测试效果证明了论文算法相对于现有其他方法的优越性,该算法能够有效地保证复原求解的收敛性并保持复原图像的边缘细节,且峰值信噪比具有较大提升,对经模糊和噪声污染的图像有较好的复原效果.
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凸集投影
残差修复阈值
加权凸集投影
图像平均梯度
点扩散函数
空间频率
浅析红外图像超分辨率重建技术--基于POCS的研究角度
图像超分辨率
POCS算法
边缘保持
点扩散函数
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相关文献总数
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文献信息
篇名
改进的POCS算法的超分辨率单幅图像重建
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
图像重建
最大后验估计
凸集投影
正则化
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
958-960,974
页数
4页
分类号
TN911.73
字数
2870字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱耀麟
西安工程大学电子信息学院
72
255
8.0
13.0
3
武桐
西安工程大学电子信息学院
34
102
5.0
9.0
4
齐静
西安工程大学电子信息学院
11
119
5.0
10.0
7
王祖全
西安工程大学电子信息学院
4
27
2.0
4.0
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引文网络
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二级参考文献(5)
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节点文献
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最大后验估计
凸集投影
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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