云计算技术中大数据SLIQ算法研究

• 作者: 李磊
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: SLIQ算法 云计算 MapReduce
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.04.033

摘要

数据信息交流和社交方式在互联网+时代都呈现了新的发展态势,自媒体等新的数据产生方式让大数据时代来临.海量数据在大数据时代需要新的技术手段和方法,对数据存储、处理、检索和计算进行新的设计,尤其在数据挖掘领域,面临很多新的课题和挑战.当前,很多的传统数据挖掘算法只能在数据量较小的情况下适用,在串行的小规模输入数据环境下,算法还能适应.当数据量规模增大甚至呈指数形式增长时,时间复杂度和计算量也同步增长,需要对算法进行适应大数据的改进.云计算和云平台的使用为存储和分析海量数据提供可靠的实现手段,对数据挖掘算法的改进提供了高效的解决方案.文中在Hadoop、MapReduce框架下开展并行的SLIQ算法改进方案,改进算法很好地适应了云平台环境和海量数据,提高了运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊		27	106	5.0	9.0