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摘要:
在复杂网络中,系统内部和系统之间的相互作用可以看成由节点、边(连接)构成的体系.互联网上的信息纷繁复杂,如何对其内容进行分析从而挖掘出人们所需要的内容这一问题亟待解决.社区发现技术可在一定程度上解决这个问题,不仅节省了用户的时间,而且提高了分析的效率.本文通过对社区发现的经典算法GN算法、Newman快速算法FN以及CNM算法的实现,对这三种算法进行对比分析研究,为以后的进一步研究做准备.
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社区发现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 复杂网络中社区发现算法的对比研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 GN算法 Newman快速算法 CNM算法 社区发现
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘利强 15 25 3.0 4.0
2 周文英 11 22 3.0 4.0
3 张燕琴 17 35 4.0 4.0
4 王书荣 14 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (54)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1970(1)
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1977(1)
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1990(1)
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1998(2)
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1999(1)
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2002(3)
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2004(6)
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2005(2)
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2006(2)
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2007(2)
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2008(3)
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2010(9)
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2011(11)
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2012(4)
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2013(2)
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2014(1)
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2015(1)
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2016(1)
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  • 二级参考文献(0)
2017(1)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GN算法
Newman快速算法
CNM算法
社区发现
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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