基于改进的二维Otsu的铁路轨道阈值分割方法

• 作者: 王公桃 黄慧明
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路轨道 Otsu 遗传算法 阈值分割
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.04.032

摘要

Otsu最大类间方差法是图像阈值分割中的经典算法之一,在图像处理邻域应用广泛.为了改善传统二维Otsu算法存在运算时间较长,不适用于铁路轨道实时监测的缺点.文中将遗传算法与Otsu算法相结合,运用自适应遗传算法的原理,通过选择、交叉、变异等操作,寻找图像灰度最佳分割阈值.实验结果表明,在兼顾了图像分割质量前提下,文中算法大幅缩短了运算时间,较好提取了铁轨轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄慧明	武汉大学物理科学与技术学院	13	21	2.0	3.0
2	王公桃	武汉大学物理科学与技术学院	1	3	1.0	1.0