基于基站数据挖掘个人驻留规律

• 作者: 刘俊 单桂华 田东 齐帅
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 基站数据 活动停留 密度聚类 最大频繁项集挖掘算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 字数: 4959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005955

摘要

个人移动通讯设备和位置感知设备的广泛应用,使得运营商积累了大量的用户位置数据.目前对位置数据的研究大都关注于活动轨迹的挖掘,而少量对于个人驻留规律的研究也只停留在识别出驻留点,却缺乏进一步的挖掘.本文基于基站采集的位置数据进行研究,依据基站数据的特点,提出了一种简单的识别驻留点的方法.继而提出了两种挖掘驻留规律的方法.最后使用真实数据对算法效果进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊	中国科学院计算机网络信息中心	91	716	13.0	23.0
2	田东	中国科学院计算机网络信息中心	16	23	3.0	4.0
3	单桂华	中国科学院计算机网络信息中心	19	54	5.0	7.0
4	齐帅	中国科学院计算机网络信息中心	4	51	3.0	4.0