基于元胞自动机模型的地铁人员疏散仿真研究

• 作者: 许爱军 谢依馨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 元胞自动机 遗传算法 地铁 疏散模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 950-953,1013
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.033

摘要

地铁环境相对封闭,通道复杂,发生火灾时容易造成群死群伤事件.根据疏散时人流宏观流动和个体行为,结合地铁建筑结构特征,提出基于元胞自动机建立地铁应急疏散模型,利用遗传算法淘汰适应度低下的网格节点,从而生成全局最优子图,计算最佳逃生路径.仿真实验证明,新模型和算法平均疏散路径长度最短,能很好地应用于地铁疏散预案和消防演练之中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许爱军		56	328	10.0	14.0
2	谢依馨		1	2	1.0	1.0