小波变换域井下视频监控图像改进阈值去噪方法

• 作者: 申红
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 井下视频监控系统 小波变换 背景图像 维纳滤波 阈值去噪模型 细节图像
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TD672
• 字数: 2713字
• 语种: 中文

摘要

通过对井下视频监控系统实时采集的各类开采、地质环境信息进行有效分析,可为制定井下开采方案以及进行灾害救援提供准确依据.由于井下光照不均匀,粉尘较多,严重干扰了监控探头获取高质量的监控图像.为此,结合小波变换方法,提出了一种小波变换域改进阈值去噪方法.该方法首先对井下视频监控图像进行3层小波分解,得到低频和高频分解系数;其次对低频分解系数进行重构,得到空间域背景图像,采用维纳滤波算法进行处理,以去除其中存在的少量噪声;然后根据经典小波硬、软阈值去噪模型的不足,提出了一种改进型阈值去噪模型,该模型可分别根据不同的高频分解系数自适应设定阈值,可有效去除不同分解层高频系数中的噪声,对去噪后的各高频分解系数进行重构,得到空间域细节图像;最后,分别将去噪后的空间域背景图像和细节图像进行叠加,得到去噪后的井下视频监控图像.采用1幅内蒙古某煤矿井下视频监控图像进行试验,并引入了经典小波硬、软阈值去噪模型及2类已有的改进型阈值去噪模型与所提方法进行试验对比,结果表明,所提方法不仅可有效去除井下视频监控图像中的噪声,而且可保持图像细节信息完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申红	吉林省经济管理干部学院计算机实验中心	21	22	2.0	4.0