新疆兵团农机总动力预测模型的研究

• 作者: 刘银萍 曹卫彬 毕新胜 陈永成
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农机总动力 预测模型 主成分回归模型 灰色回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: S232.3
• 字数: 3804字
• 语种: 中文

摘要

为了提高新疆兵团农机总动力预测模型的精度，获得更加可靠的预测结果，针对回归模型的多重共线性问题及灰色模型仅含有指数增长趋势的问题，基于2007－2014年农机动力的相关数据，建立了主成分回归和灰色回归两种预测模型。对两种模型的预测精度进行比较分析，结果表明：主成分回归模型和灰色回归模型预测值的平均相对误差分别为0．57％、0．46％，灰色回归预测模型的精度较高，可以较真实地反映新疆兵团农机总动力的变化趋势。应用该模型进行预测，得到了新疆兵团农机总动力未来5年的预测值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫彬	石河子大学机械电气工程学院	119	883	17.0	24.0
2	陈永成	石河子大学机械电气工程学院	78	634	15.0	22.0
3	毕新胜	石河子大学机械电气工程学院	67	500	11.0	20.0
4	刘银萍	石河子大学机械电气工程学院	1	6	1.0	1.0