基于灰主成分分析法的变形信息提取研究

• 作者: 刘伟 吴开岩 张拯 张献州 罗保林
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPCA PCA 变形信息提取 灰色系统 液体静力水准仪 准确性
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术
• 页码范围: 1369-1375
• 页数: 7页
• 分类号: P258
• 字数: 4932字
• 语种: 中文

摘要

基于液体静力水准仪系统应用于高铁实时沉降监测时,受施工机械振动,往来列车振动和温度气压变化等因素的影响,其测量结果存在系统性漂移和随机波动.因而,与同步进行的二等水准测量成果之间存在一定差异.在系统研究PCA原理及数学模型的基础上,针对PCA应用于时序变形信息提取的不足,将灰色系统思想引入到PCA中,构建GPCA模型,对PCA中基本特征向量进行改进,进而实现时序变形信息的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		40	253	9.0	14.0
3	张献州	西南交通大学地球科学与环境工程学院	86	448	12.0	17.0
7	张拯		1	2	1.0	1.0
8	罗保林	西南交通大学地球科学与环境工程学院	1	2	1.0	1.0