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摘要:
基于X射线成像的焊缝缺陷自动检测技术对提高工业射线检测的自动化水平具有重要意义.在通过图像处理算法进行焊接缺陷提取的过程中,存在各种干扰,要求算法有很强的抗干扰能力.尝试了均值滤波背景相减和底帽变换两种缺陷提取算法,并分析存在的主要问题.针对这些问题,提出相应的解决办法,即模板优化算法和多特征再筛选算法,有效地解决了缺陷误检和漏检之间的矛盾.
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文献信息
篇名 焊缝射线检测图像的缺陷搜寻与算法优化
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 焊缝射线检测 焊接缺陷提取 数学形态学 多特征算法优化
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 焊接设备
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TG441.7
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.7512/j.issn.1001-2303.2017.08.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢振洋 北京工业大学机械工程及应用电子技术学院 101 1212 17.0 32.0
2 白立来 北京工业大学机械工程及应用电子技术学院 50 239 9.0 12.0
3 闫志鸿 北京工业大学机械工程及应用电子技术学院 15 57 3.0 7.0
4 江瑞柱 北京工业大学机械工程及应用电子技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝射线检测
焊接缺陷提取
数学形态学
多特征算法优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
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