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摘要:
针对基于优化技术的电网故障诊断的现有数学模型存在权值分配受人为主观因素影响的问题,提出了基于免疫克隆约束多目标优化方法的电网故障诊断.首先,在剖析原有诊断模型的目标函数的基础上,提出采用多目标优化的方式,将电网故障诊断问题转变为多目标优化问题,并采用Pareto最优解的方法进行求解,降低了故障诊断过程中人为主观因素造成的误差.其次,考虑现有数学模型采用罚函数法处理约束问题的不足之处,将约束条件转化为一个目标函数,使约束多目标优化问题转化为无约束多目标优化问题,进而提出采用免疫克隆约束多目标优化算法进行求解,制定了适用于电网故障诊断问题的多目标Pareto 优化算法流程.最后,采用模糊集理论对Pareto 最优解集中的解进行评价.故障实例和复杂电网故障案例的诊断结果验证了所提方法的有效性与可行性.
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文献信息
篇名 基于免疫克隆约束多目标优化方法的电网故障诊断
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电网 故障诊断 目标函数 多目标优化 免疫克隆
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 4061-4068
页数 8页 分类号 TM734
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1263
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵冬梅 80 1583 21.0 38.0
2 王守鹏 5 65 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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多目标优化
免疫克隆
研究起点
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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