基于贝叶斯压缩感知的自旋目标成像

• 作者: 尚社 蒙继东
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 窄带雷达 微多普勒 贝叶斯压缩感知 自旋目标
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TN959
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.02.025

摘要

窄带雷达受发射信号带宽限制,距离向分辨率低,通常应用于目标检测和跟踪.窄带雷达可通过转动目标的微多普勒对其进行精确成像,为目标识别提供新思路.文中在窄带雷达成像基础上,根据目标散射点稀疏性,提出了基于贝叶斯压缩感知的自旋目标成像算法.仿真结果表明,方位欠采样条件下,比复数后向投影算法得到的图像更加尖锐,因而具有更高的分辨率.且与传统压缩感知方法相比,需要更少的信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚社		7	20	2.0	4.0
2	蒙继东		3	5	1.0	2.0