地球自转参数的LS+AR超短期预报方法

• 作者: 党亚民 张龙平 王虎 许长辉 谷守周 韩恒星
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地球自转参数 预报 最小二乘 自回归
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

地球自转参数(ERP)是卫星精密定轨中联系天球坐标系与地球坐标系的必要参数,是国际GNSS服务组织(IGS)和国际GNSS监测评估系统(iGMAS)分析中心的重要产品.为了提高中国测绘科学研究院分析中心(CGS)的线性模型预报精度,本文研究了最小二乘(LS)和自回归模型(AR)组合的超短期预报最优方法;通过不同周期数据确定最佳预报时长,利用LS+AR模型进行超短期预报,并通过IGS和iGMAS与线性模型产品对比.结果表明:利用8d(时段)数据进行超短期预报最优;LS+AR模型预报精度明显优于LS模型;LS+AR的超短期预报方法优于分析中心的线性预报方法;EOP的PMX和PMY分量利用时段数据预报、LOD利用天数据预报精度更高.本文超短期预报方法能够提高ERP预报精度,为IGS或iGMAS分析中心的ERP预报提供了一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党亚民		184	1507	20.0	30.0
3	谷守周		50	263	8.0	14.0
6	许长辉		27	81	6.0	8.0
7	王虎		37	97	7.0	8.0
8	张龙平		13	41	4.0	6.0
9	韩恒星		4	3	1.0	1.0