基于引入模拟退火思想的改进粒子群算法的电动汽车充电站最优规划

• 作者: 万成江 刘延博 唐可 邱晓燕 闫天泽
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 充电站 最优规划 车流信息 用户成本 加权Voronoi图 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TM910
• 字数: 4509字
• 语种: 中文

摘要

未来电动汽车的大规模发展,需要建设大量的充电站,充电站的合理布局对充电站投资者和用户具有非常重要的意义.文中提出了一种计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型.采用加权Voronoi图对待规划区进行服务区域划分,对传统粒子群算法引入模拟退火思想,并且对惯性权重更新机制做出改进.使用加权Voronoi图和引入模拟退火思想的改进粒子群算法相结合优化充电站的建设位置和容量配置.算例分析验证了规划模型和算法的正确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓燕	四川大学智能电网四川省重点实验室	82	1790	18.0	41.0
2	唐可	四川大学智能电网四川省重点实验室	8	20	3.0	4.0
3	刘延博	四川大学智能电网四川省重点实验室	7	20	3.0	4.0
4	万成江	四川大学智能电网四川省重点实验室	6	20	3.0	4.0
5	闫天泽	四川大学智能电网四川省重点实验室	6	20	3.0	4.0