原文服务方: 水土保持研究       
摘要:
以乌江下游的涪陵等6个区县为研究区,基于1995年、2005年、2015年的Landsat影像解译数据,综合运用GIS空间分析技术、CA-Markov模型和MCE模型,实现研究区土地利用时空格局模拟.结合情景分析方法,探讨在“快速城镇化情景”、“现状延续情景”和“生态保护情景”三种模式下研究区2020年、2035年、2050年的土地利用格局.结果表明:(1)在“快速城镇化情景”下,建设用地急剧扩张,35年间其面积增加了一倍,达到1 390.46 km2,且主要来源为耕地,约占转出耕地面积的一半;林地增长十分缓慢,草地和未利用地持续减少,到2050年分别减少了186.58 km2和69.40km2,未利用地减少了一半.(2)在“现状延续情景”下,建设用地增长仍然较快,2050年增加了347.92 km2,增幅达37.92%;耕地减幅有所下降,林地增加也比“陕速城镇化情景”要快,但草地和未利用地仍在持续减少,35年间分别减少了25,9%和44.3%.(3)在“生态保护情景”下,林地、草地、未利用地等生态用地不断恢复和增加,到2050年,生态用地总面积占研究区的64%;建设用地无序扩张得到限制,到2050年其总面积为1 171.42 km2,比同期“快速城镇化情景”减少了219.04 km2;耕地虽有减少,但逐渐趋于平衡,始终保持在6 000 km2以上.因此,“生态保护情景”是研究区未来经济、社会和环境协调发展较为理想的模式.研究结果可为该地区土地规划、区域可持续发展提供科学参考.
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文献信息
篇名 基于CA-Markov模型的乌江下游地区土地利用变化情景分析
来源期刊 水土保持研究 学科
关键词 土地利用/覆被变化 CA-Markov模型 MCE模型 情景分析 乌江下游地区
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-139
页数 7页 分类号 F301.23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田永中 岩溶环境重庆市重点实验室西南大学地理科学学院 7 83 3.0 7.0
3 吴晶晶 岩溶环境重庆市重点实验室西南大学地理科学学院 1 16 1.0 1.0
6 许文轩 岩溶环境重庆市重点实验室西南大学地理科学学院 1 16 1.0 1.0
7 肖悦 岩溶环境重庆市重点实验室西南大学地理科学学院 1 16 1.0 1.0
8 谢莹 岩溶环境重庆市重点实验室西南大学地理科学学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用/覆被变化
CA-Markov模型
MCE模型
情景分析
乌江下游地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持研究
双月刊
1005-3409
61-1272/P
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
7400
总下载数(次)
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