基于记忆原理的人际关系优化算法

• 作者: 苏佳 黄光球
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 函数优化 群智能优化计算 记忆原理 人际关系 MP-IRO算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 309-318
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201702010

摘要

为求解复杂函数优化问题,基于人类记忆原理和人际关系,提出了一种新型函数优化方法,即MP-IRO算法.在该算法中,将个体分为恋人、知己、敌人、小人、陌生人5群对象类型,对应于恋爱、聚集、攻击、排斥、防御等5种行为,并构造相应的演化算子.恋爱算子能优先选择拥有长时记忆的个体,分享其表征特性;聚集算子能使个体摆脱局部最优解的陷阱;攻击算子能使个体之间活跃度增强;排斥算子能让个体远离瞬时记忆试探解方向,扩大搜索范围;防御算子能增加随机性.测试结果表明,本算法对求解复杂函数优化问题具有较高的适应性和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	苏佳	西安建筑科技大学管理学院	3	1	1.0	1.0