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摘要:
为了解决分布式动态数据库关联规则挖掘效率低的问题,利用MPI与OpenMP的优点,提出了实现增量关联规则挖掘的混合模式.在次频繁项概念基础上,给出该混合模式总体架构,设计了基于MPI与OpenMP的分布式动态数据库增量关联规则挖掘混合模式工作流程,并给出了伪代码描述,该模式只处理变化的数据.实验结果表明,该模式比现有的串行与分布式关联规则挖掘方法效率更高 、性能更优.
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文献信息
篇名 分布式动态数据库增量关联规则挖掘研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 关联规则 分布式数据库 动态数据
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP391
字数 3141字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171746
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余小高 湖北经济学院信息管理与统计学院 33 169 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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关联规则
分布式数据库
动态数据
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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