基于联合稀疏谱重构的PPG信号降噪算法

• 作者: 何小卫 汤清华 熊继平 蒋定德 蔡丽桑
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光电容积脉搏波 心率测量 稀疏信号重构 压缩感知
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1646-1652
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.07.014

摘要

针对光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)传感器数据采集降噪问题,本文提出一种基于联合稀疏重构的PPG信号运动噪声降噪算法.该算法通过构建同时间段内PPG信号和加速度信号的频谱矩阵,提取频谱矩阵稀疏特征和该矩阵行稀疏特征,利用压缩感知方法,将PPG信号运动噪声去除过程建模为联合稀疏信号重构过程,并将该过程进一步建模为最优化模型,通过迭代寻优来获得该模型的最优解,结合谱减法,从而有效去除PPG信号中的运动噪声,降低噪声对PPG信号的影响.仿真分析表明,本文提出的算法能有效去除PPG信号中的运动噪声,获得较好的降噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小卫	浙江师范大学数理与信息工程学院	30	230	7.0	14.0
2	熊继平	浙江师范大学数理与信息工程学院	20	49	5.0	5.0
3	蒋定德	东北大学计算机科学与工程学院	19	203	7.0	14.0
4	蔡丽桑	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
5	汤清华	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	7	2.0	2.0