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摘要:
论文针对水下图像的特点,运用四种图像颜色校正的算法,针对多幅图片进行批量预处理后,根据它们能够平均得到的特征点的个数,找到最适用于水下图像拼接的算法.同时,在进行SIFT特征点描述时,不仅考虑了邻域的梯度信息,而且加入纹理信息,能够在一定程度上降低误匹配率,改善图像融合的效果.通过分析错位距离以及拼接处的色度差异,量化了评价的好坏,对最终的拼接效果有了更为客观的评价.
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文献信息
篇名 基于特征的水下图像拼接技术研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 水下图像 图像拼接 颜色校正 SIFT特征点描述
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 水声与水中系统
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP391
字数 2543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛纯 中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下图像
图像拼接
颜色校正
SIFT特征点描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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18
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27655
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