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摘要:
随着互联网的快速发展,只涉及用户和项目的传统个性化推荐已不能满足推荐要求的效率和准确率.因此,情景感知个性化推荐服务引起了广泛关注,成为新的研究热点.本文分析了情境的定义、情景感知个性化推荐模型,并提出了一种基于情境信息降低维度的关联规则推荐模型.最后,以视频网站的web日志为数据源,融合时间情境因素,实现了基于时间情境划分的关联规则推荐算法,并和传统推荐算法进行对比分析,实验证明,情境感知推荐算法具有更高的准确率和召回率.
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文献信息
篇名 基于情境感知的个性化推荐算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 时间情境 情境感知推荐 关联规则推荐
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 135-139
页数 5页 分类号
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005931
五维指标
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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