梯级水电站大数据技术应用展望

• 作者: 姜相东
• 来源期刊: 水电站机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 梯级水电厂
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机监控系统及相关技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TV737
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2017.07.015

摘要

数据作为时下最火热的词汇,已成为社会各界争论的焦点,IT网络技术的发展带来海量数据的爆发,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等高效的大数据分析技术,将深度挖掘数据的价值,帮助企业准确决策.围绕大数据应用价值的利用也逐渐成为追捧的焦点.通过探讨梯级水电站运行维护、经营管理、生产管理与大数据应用技术的结合,提出了一些前景展望,促进提高梯级水电站运行效率,实现水电站与机组的安全经济运行,发挥水电厂效率和效益最大化,最终实现源网一体化,稳定、安全、经济高效地运行,减少资源浪费,降低事故的发生率.