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摘要:
针对多自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)在仓储物流中的路径规划问题,提出一种基于时间窗模型的动态路径规划方法,以实现多AGV的动态路径规划.首先,利用A*算法启发式地为多个AGV规划路径;其次,计算AGV经过路径节点的时间,通过对时间窗的排布和更新解决了多AGV在路径规划中的碰撞冲突问题,而且通过动态地为多AGV分配优先级,提升了系统效率;最后,当路径中出现障碍物时,通过动态更改道路权重,重新进行路径规划,实现了实时避障.仿真实验结果表明,该算法在保证路径最优的条件下能有效避免碰撞冲突,完成无重复、无冲突的系统调度,不仅能提高系统效率,而且在动态环境下具有良好的适应性和鲁棒性.
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AGV
遗传算法
路径规划
有限状态机的多AGV路径优化策略
自动导引车
路径规划
有限状态机
A*算法
无冲突
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多AGV路径规划方法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 自动导引车 路径规划 时间窗 无碰撞冲突 实时避障
年,卷(期) 2017,(z2) 所属期刊栏目 智能计算
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP242
字数 4465字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文安 浙江工业大学信息工程学院 58 675 14.0 24.0
2 邢科新 浙江工业大学信息工程学院 14 169 5.0 13.0
3 林叶贵 浙江工业大学信息工程学院 6 34 2.0 5.0
4 泰应鹏 浙江工业大学信息工程学院 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (83)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
自动导引车
路径规划
时间窗
无碰撞冲突
实时避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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